El Barça en el darrer partit a Sant Sebastià contra la Reial Societat. Foto: FCB
El professor Francesc Tarrés, investigador principal del projecte, explica que la tecnologia “es basa en dividir el contingut en diferents plans de vídeo als quals s’assigna una nota de rellevància en funció de la informació de baix nivell que s’extreu tot aplicant algoritmes matemàtics a la imatge i al àudio”.
Aquesta informació inclou aspectes com ara el nivell de soroll ambient i la cridòria del públic, la detecció dels xiulets de l’àrbitre, la detecció dels moviments de la càmera, els colors dominants en les imatges, la detecció de persones i cares que s’acumulen en una determinada part de la imatge, etc.
Totes aquestes informacions es valoren de manera numèrica i donen una nota final als diferents fragments de vídeo que són detectats per l’ordinador com a signes reveladors de què alguna situació interessant s’està produint en el terreny de joc. El sistema selecciona tots aquests moments que seran els que configuraran el resum final del partit.
Totes aquestes informacions es valoren de manera numèrica i donen una nota final als diferents fragments de vídeo que són detectats per l’ordinador com a signes reveladors de què alguna situació interessant s’està produint en el terreny de joc. El sistema selecciona tots aquests moments que seran els que configuraran el resum final del partit.
En una prova realitzada en cinc partits, la tecnologia va aconseguir seleccionar el 70% dels gols. Els investigadors afegeixen que “ara per ara, encara no és possible realitzar un resum automàtic complet”, però que l’eina pot servir d’ajuda als periodistes i editors de programes en la selecció de jugades d’interès.
En el projecte hi han participat investigadors del Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions de la UPC, de l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria de Telecomunicació i Aeroespacial de Castelldefels (EETAC) i de l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB).
