Descobreixen que un element de l'organisme permet predir el risc de desenvolupar més de 60 malalties

Una investigació conjunta de diverses universitats del Regne Unit i Alemanya apunten una nova via de detecció precoç de diversos càncers i fibrosis pulmonar, entre altres

Un laboratori clínic, en una imatge d'arxiu
Un laboratori clínic, en una imatge d'arxiu | Europa Press
Redacció
05 d'agost de 2024, 17:15

Les proteïnes de la sang tenen capacitat per predir l'aparició de fins a 67 malalties, segons apunta una nova investigació conjunta de GSK, la Universitat Queen Mary de Londres, el University College de Londres, la Universitat de Cambridge i l'Institut de Salut de Berlín a la Charité Universitätsmedizin publicada a Nature Medicine.

Els investigadors van utilitzar dades del Projecte de Proteòmica Farmacèutica del Biobanc del Regne Unit (UK Biobank Pharma Proteomics Project, UKB-PPP), l'estudi més gran de proteòmica realitzat fins ara, amb mesuraments d'aproximadament 3.000 proteïnes plasmàtiques d'un conjunt seleccionat a l'atzar de més de 40.000 participants. Informen sobre el potencial predictiu de les "firmes" de proteïnes per preveure l'aparició de fins a 67 malalties, entre les quals hi ha el mieloma múltiple, el limfoma no Hodgkin, la malaltia de la neurona motora, la fibrosi pulmonar i la miocardiopatia dilatada.

Els models de predicció de proteïnes van obtenir millors resultats que els models basats en informació clínica estàndard registrada i obren noves possibilitats d'identificació d'una àmplia gamma de malalties, incloses les més rares. Moltes poden trigar fins i tot mesos i anys a diagnosticar-se.

El coautor principal de l'estudi, el vicepresident i director de Genètica i Genòmica Humana de GSK, el doctor Robert Scott, apunta que un "desafiament clau" en el desenvolupament de fàrmacs és la identificació dels pacients amb més probabilitats de beneficiar-se dels nous medicaments. En aquest sentit, el treball demostra com n'és de prometedor l'ús de tecnologies proteòmiques a gran escala per identificar individus amb un elevat risc.